-
1 predicting algorithm
Англо-русский словарь по компьютерной безопасности > predicting algorithm
-
2 prediction algorithm
Англо-русский словарь по компьютерной безопасности > prediction algorithm
-
3 prediction algorithm
алгоритм прогнозирования, алгоритм предсказанияАнгло-русский словарь технических терминов > prediction algorithm
-
4 prediction algorithm
1) Техника: алгоритм предсказания, алгоритм прогнозирования2) Вычислительная техника: прогнозирующий алгоритм -
5 escalator predictor
-
6 watchdog algorithm
сторожевой алгоритм; алгоритм предсказания отказаАнгло-русский словарь по машиностроению > watchdog algorithm
-
7 RNA secondary structure folding program
Универсальный англо-русский словарь > RNA secondary structure folding program
-
8 Bioinformatics
Биоинформатика — новое направление исследований, использующее математические и алгоритмические методы для решения молекулярно-биологических задач. В отечественной генетике зарождение этого направления тесно связано со становлением и развитием Института цитологии и генетики СО АН СССР в Новосибирском Академгородке. Первая международная конференция по Б. регуляции и структуры генома в странах СНГ была организована и проведена в этом институте (24–31 августа 1998 г.). Совершенствование экспериментальных методов приводит к экспоненциальному росту молекулярно-биологических данных и возникновению абсолютно новой для биологии междисциплинарной задачи анализа и хранения информации из лабораторий, рассеянных по всему миру. Задачи Б. можно определить как развитие и использование математических и компьютерных методов для решения проблем молекулярной биологии. Выделяют: (1) Задачу поддержания и обновления баз данных. Современная эра в молекулярной биологии началась с момента открытия двойной спирали Уотсоном и Криком в 1953 г. Эта революция породила большой объем данных полученных прямым чтением ДНК из разных участков геномов. Быстрое секвенирование стало возможно 10 лет назад, первый полностью секвенированный геном — геном бактерии Haemophilus influenzae, 1800 т.п.н. В 1996 г. закончено секвенирование первого генома эукариот, генома дрожжей (10 млн п.н.) и секвенирование продолжается со скоростью более 7 миллионов нуклеотидов в год. Знание геномной ДНК в значительной мере сделало возможным ряд фундаментальных биологических открытий, таких как интроны, самосплайсирующиеся РНК (см. РНК-процессинг), обратная транскрипция и псевдогены. Однако существующие базы данных не вполне адекватны требованиям молекулярных биологов: одной из нерешенных проблем является создание программного обеспечения для простого и гибкого доступа к данным. (2) Другой класс задач в большей степени ориентирован на поиск оптимальных алгоритмов для анализа последовательностей. Типичным примером такой задачи является задача выравнивания: как выявить сходство между двумя последовательностями, зная их нуклеотидный состав? Задача решается множество раз в день, поэтому нужен оптимальный алгоритм с минимальным временем выравнивания. (3) Можно также выделить ряд направлений современной Б.: создание и поддержка баз данных (БД) регуляторных последовательностей и белков; БД по регуляции генной экспрессии; БД по генным сетям; компьютерный анализ и моделирование метаболических путей; компьютерные методы анализа и распознавания в геноме регуляторных последовательностей; методы анализа и предсказания активности функциональных сайтов в нуклеотидных последовательностях геномов; компьютерные технологии для изучения генной регуляции; предсказания структуры генов; моделирование транскрипционного и трансляционного контроля генной экспрессии; широкомасштабный геномный анализ и функциональное аннотирование нуклеотидных последовательностей; поиск объективных методов аннотирования и выявления различных сигналов в нуклеотидных последовательностях; эволюция регуляторных последовательностей в геномах; характеристики белковой структуры, связанные с регуляцией; экспериментальные исследования механизмов генной экспрессии и развитие интерфейса, связывающего экспериментальные данные с компьютерным анализом геномов. Первые работы по компьютерному анализу последовательностей биополимеров появились еще в 1960-1970-х годах, однако формирование вычислительной биологии как самостоятельной области началось в 1980-х годах после развития методов массового секвенирования ДНК. С точки зрения биолога-экспериментатора, можно выделить пять направлений вычислительной биологии: непосредственная поддержка эксперимента (физическое картирование (см. Физическая карта), создание контиг (см.) и т.п.), организация и поддержание банков данных, анализ структуры и функции ДНК и белков, эволюционные и филогенетические исследования, а также собственно статистический анализ нуклеотидных последовательностей. Разумеется, границы между этими направлениями в значительной мере условны: результаты распознавания белок-кодирующих областей используются в экспериментах по идентификации генов, одним из основных методов предсказания функции белков является поиск сходных белков в базах данных, а для осуществления детального предсказания клеточной роли белка необходимо привлекать филогенетические соображения. В 1982 г. возникли GenBank и EMBL — основные банки нуклеотидных последовательностей. Вскоре после этого были созданы программы быстрого поиска по банку — FASTA и затем BLAST. Позднее были разработаны методы анализа далеких сходств и выделения функциональных паттернов в белках. Оказалось, что даже при отсутствии близких гомологов, можно достаточно уверенно предсказывать функции белков. Эти методы с успехом применялись при анализе вирусных геномов, а затем и позиционно клонированных генов человека. Алгоритмы анализа функциональных сигналов в ДНК ( промоторов, операторов, сайтов связывания рибосом) менее надежны, однако и они в ряде случаев были успешно применены, напр., при анализе пуринового регулона Escherichia coli. Идет активная работа над созданием алгоритмов предсказания вторичной структуры РНК. Алгоритмические аспекты этой проблемы были разрешены достаточно быстро, однако оказалось, что точность экспериментально определенных физических параметров не позволяет осуществлять надежные предсказания. В то же время, сравнительный подход, позволяющий построить общую структуру для группы родственных или выполняющих одну и ту же функцию РНК, дает существенно более точные результаты. Другим важным достижением, связанным с рибосомальными РНК, стало построение эволюционного древа прокариот и вытекающей из него естественной классификации бактерий, используемой в банках нуклеотидных последовательностей, в частности GenBank. Статистическая информация (в виде предсказания GenScan), последовательности гомологичных белков и последовательности EST являются исходным материалом для предсказания генов в последовательностях ДНК человека программой ААТ. Алгоритмы, объединяющие анализ функциональных сигналов в нуклеотидных последовательностях и предсказание вторичной структуры РНК, используются для поиска генов тРНК и самосплайсирующихся интронов. Одновременный анализ белковых гомологий и функциональных сигналов позволил получить интересные результаты при эволюцию системы репликации по механизму катящегося кольца. Опыт показывает, что надежное предсказание функции белка по аминокислотной последовательности возможно лишь при одновременном применении разнонаправленных программ структурного и функционального анализа. Основное — это приближение теоретических методов к биологической практике. Во-первых, вновь создаваемые алгоритмы все ближе имитируют работу биолога. В частности, был формализован итеративный подход к поиску родственных белков в банках данных, позволяющий работать со слабыми гомологиями и искать отдаленные члены белковых семейств. При этом все члены семейства, идентифицированные на очередном шаге, используются для создания очередного образа семейства, являющегося основой для следующего запроса к базе данных. Другим примером являются алгоритмы, формализующие сравнительный подход к предсказанию вторичной структуры регуляторных РНК. Во-вторых, создаваемые алгоритмы непосредственно приближаются к экспериментальной практике. Так, повышение избирательности методов распознавания белок-кодирующих областей (возможно, за счет уменьшения чувствительности) позволяет осуществлять предсказание специфичных гибридизационных зондов и затравок ПЦР. Наконец, развитие Интернета — электронной почты и затем WWW — сняло зависимость от модели компьютера и операционной системы и сделало программы универсальным рабочим инструментом.Англо-русский толковый словарь генетических терминов > Bioinformatics
-
9 ACELP
(algebraic-code-excited linear-prediction) метод линейного предсказания с возбуждением алгебраическим кодом, метод (алгоритм) сжатия речевых данных ACELPалгоритм сжатия речевых данных, реализуемый в вокодерах (vocoder); прогнозирует значения коэффициентов фильтров, необходимые для синтеза речи в приёмнике получателя. Описан в рекомендациях G.723.1 ITU-Tсм. тж. CELPАнгло-русский толковый словарь терминов и сокращений по ВТ, Интернету и программированию. > ACELP
-
10 escalator predictor
Большой англо-русский и русско-английский словарь > escalator predictor
-
11 escalator predictor
2) лестничный алгоритм или лестничная функция предсказанияАнгло-русский словарь технических терминов > escalator predictor
-
12 CELP
(code excited linear prediction [compression]) линейное предсказание с кодированием; метод линейного предсказания с кодовым возбуждением; метод сжатия речи CELPАнгло-русский толковый словарь терминов и сокращений по ВТ, Интернету и программированию. > CELP
-
13 LD-CELP
- линейное предсказание, возбуждаемое кодом с низкой задержкой
- линейное предсказание с кодовым возбуждением и малой задержкой
- линейное предсказание с возбуждением кодом с малой задержкой
линейное предсказание с возбуждением кодом с малой задержкой
линейное кодовое предыскажение с малой задержкой
—
[Л.Г.Суменко. Англо-русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.]Тематики
Синонимы
EN
линейное предсказание с кодовым возбуждением и малой задержкой
Алгоритм преобразования РСМ сигнала со скоростью 64 кбит/с в низкоскоростной поток (16 кбит/с) с использованием линейного предсказания. Суммарная задержка преобразования не превышает 0,625 мс (рекомендация Q.728).
[Л.М. Невдяев. Телекоммуникационные технологии. Англо-русский толковый словарь-справочник. Под редакцией Ю.М. Горностаева. Москва, 2002]Тематики
- электросвязь, основные понятия
EN
линейное предсказание, возбуждаемое кодом с низкой задержкой
(МСЭ-T G.768).
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]Тематики
- электросвязь, основные понятия
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > LD-CELP
-
14 Low Delay CELP
линейное предсказание с кодовым возбуждением и малой задержкой
Алгоритм преобразования РСМ сигнала со скоростью 64 кбит/с в низкоскоростной поток (16 кбит/с) с использованием линейного предсказания. Суммарная задержка преобразования не превышает 0,625 мс (рекомендация Q.728).
[Л.М. Невдяев. Телекоммуникационные технологии. Англо-русский толковый словарь-справочник. Под редакцией Ю.М. Горностаева. Москва, 2002]Тематики
- электросвязь, основные понятия
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > Low Delay CELP
См. также в других словарях:
Алгоритм кодирования речи CELP — Линейное предсказание с мультикодовым управлением (англ. Code Excited Linear Prediction, CELP) представляет собой алгоритм кодирования речи, первоначально предложенный М. Р. Шредером и Б. С. Аталом в 1985 году. В то время… … Википедия
Генетический алгоритм — (англ. genetic algorithm) это эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, напоминающих… … Википедия
Netflix Prize — Netflix Prize открытое соревнование на лучший алгоритм предсказания оценки, которую зритель поставит фильму, на основе предыдущих оценок этого и других зрителей. Соревнование проводит Netflix, крупная фирма по аренде DVD. За некоторыми… … Википедия
NetBurst — (рабочее название P68) суперскалярная гиперконвейерная микроархитектура, разработанная компанией Intel и лежавшая в основе микропроцессоров Pentium 4, Pentium D, Celeron и Xeon. Содержание 1 История 2 … Википедия
Pentium 4 — << Pentium 4 >> Центральный процессор Производство … Википедия
Willamette — << Pentium 4 >> Центральный процессор Производство: с 2000 по 2008 год Производитель: ЦП: 1300 3800 МГц Частота FSB … Википедия
Context tree weighting — CTW (англ. Context Tree Weighting взвешивание контекстного дерева) алгоритм предсказания и сжатия без потерь, созданный Willems, Shtarkov, and Tjalkens (1995), «» . CTW является одним из немногих алгоритмов, которые обеспечивают… … Википедия
Ряд Винера — Ряд Винера это ортогональное разложение для нелинейных функционалов, тесно связанное с рядом Вольтерра и имеющее такое же отношение к нему, как ортогональное полиномиальное разложение к степенному ряду. Ряд Винера это дискретный аналог ряда … Википедия
PAQ — PAQ серия свободных архиваторов с текстовым интерфейсом, которые общими усилиями разработчиков поднялись в первые места рейтингов многих тестов сжатия данных (хотя и ценой процессорного времени и объёма памяти). Лучший результат в этой… … Википедия
Тест на следующий бит — (англ. next bit test) тест, служащий для проверки генераторов псевдо случайных чисел на криптостойкость. Тест гласит, что не должно существовать полиномиального алгоритма, который, зная первые k битов случайной последовательности, сможет… … Википедия
JPEG-LS — Группа экспертов в области фотографии (Joint Photographic Experts Group) в дополнение к известным форматам сжатия изображений JPEG и JPEG 2000, ориентированным прежде всего на сжатие с потерями, предложила также стандарт на сжатие без… … Википедия
